B2B营销自动化案例:Informatica公司使用的技术和流程

Informatica公司是一家企业数据软件集成商,为企业提供数据集成平台。在2017年的MarTech大会上,他们提交了两页PPT,透露了他们如何应用营销和数据技术建立自己的营销技术体系。

Informatica将其技术性营销过程分成9个部分,分别是:

1.到达:通过付费媒体或者口碑活动,将潜在客户吸引到官网,到达官网的用户会被打上Marketo和Adobe Analytics(以前的Omniture)ID,来监测这些用户的行为。同时,在其官网有获取各种白皮书、会议、视频的表单,吸引用户填写个人信息。

2.ID关联:假设某个用户又用另一个浏览器访问了官网,(会丢失这个人的cookie,无法识别是否是同一个人)但用同一个邮箱或手机号填写了表单,那么Marketo则会在第一个“原始ID”上添加新的数据。

3.行为连接:将潜客的其他行为,比如邮件打开、在线培训注册等,和网站行为进行关联。

4.同步:Marketo和Salesforce的数据进行双向同步,Marketo中的潜客行为和特征数据可以进入Salesforce,同样,Salesforce中与销售相关的数据也会进入Marketo。

5.预测:使用Lattice Engines(一个销售预测工具)通过用户的行为预测未来的销售转化,并把预测结果更新到Marketo中。

6.丰富数据:通过deman base为匿名ID扩充企业画像信息,其使用的是反向IP查找技术(reverse IP lookup)。

7.社交数据整合:如果用户是通过社交分享,甚至是邮件或在线客户到达的官网,Rio SEO可以追踪到原始分享链接并将数据加入到数据池(data lake)当中。

8.秘密揭晓:现在,用户所有和informatica相关的历史行为都记录在Marketo ID名下,对这个用户已经有深入的理解。

9.整合:所有和某个用户相关的数据都放在一个数据池中,并用一个唯一的线索或潜客ID进行管理。

10.展示:用Tableau作为可视化工具,informatica员工用tableau进行快速分析。

 

 

美国企业的理念和经验有很好的借鉴作用。虽然不一定能一步到位实施到所说的那种程度,但是大方向上可以作为参考和借鉴。

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